사유존

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AI 에이전트를 위한 가장 견고한 데이터 플랫폼

AI Agent

파편화된 기업 데이터를 연결된 지식(Knowledge Graph)으로
환각(Hallucination)을 통제하고 신뢰할 수 있는 AI 생태계를 구축하는 Sayou Fabric 아키텍처

AI 에이전트 파이프라인

AI Agent

지식 그래프의 근간이 되는 데이터를 수집, 정제, 가공하여 로드하는 전체적인 데이터 처리 공정(ETL 파이프라인)

  • 커넥터(Connector): Google Drive, Gmail, GitHub 등 다양한 소스에서 데이터를 가져옵니다.
  • 문서(Document): PDF, Docx, HTML 등 다양한 형식의 문서를 파싱합니다.
  • 정제(Refinery): 파싱한 문서를 표준화된 텍스트로 변환하고 정제합니다.
  • 청킹(Chunking): 데이터를 의미 있는 단위로 나눕니다(Chunking).
  • 래퍼(Wrapper): 코드나 비디오 등 콘텐츠 유형에 맞게 어댑터를 씌웁니다(Wrapper).
  • 어셈블러(Assembler): 가공된 데이터를 타임라인이나 지식 그래프 형태로 조립합니다.
  • 로더(Loader): PostgreSQL, Neo4j 등 최종 저장소에 로드합니다.