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Gemini 3 프롬프트 가이드

저자: 김찬우 · 작성일: 2026-01-14 00:00:00 · 분야: gemini_prompt

Gemini 3 프롬프트 가이드

Google이 2025년 11월 발표한 Gemini 3는 강력한 추론 능력을 갖춘 reasoning 모델로, 이전 Gemini 모델들과는 다른 프롬프트 전략이 필요합니다.

Gemini 3의 핵심 특징

동적 사고(Dynamic Thinking): Gemini 3 시리즈는 기본적으로 내부 추론 프로세스를 통해 프롬프트를 분석합니다. 응답을 생성하기 전에 모델이 자체적으로 "생각"하는 과정을 거치며, 이는 복잡한 문제 해결 능력을 크게 향상시킵니다.

간결함 선호: Gemini 3는 직접적이고 효율적인 답변을 제공하도록 설계되어 있으며, 이전 모델에서 사용하던 장황하거나 복잡한 프롬프트 엔지니어링 기법은 오히려 과분석을 유발할 수 있습니다.

멀티모달 능력: 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 동등한 입력으로 처리하며, 각 모달리티를 명확하게 참조하는 지침이 필요합니다.

핵심 프롬프트 원칙

1. 정확하고 직접적인 지시

Gemini 3는 명확하고 간결한 지시에 가장 잘 반응합니다.

✅ 권장 방식:

Analyze the quarterly revenue data and identify the top 3 growth drivers.

❌ 비권장 방식:

I would really appreciate it if you could take a look at this quarterly revenue data 
when you have a moment, and if possible, 
perhaps identify what you think might be the main factors that contributed to growth, 
if any exist.

2. 구조화된 프롬프트 설계

XML 태그나 Markdown 헤더를 사용하여 프롬프트의 각 부분을 명확히 구분하세요.

XML 구조 예시:

<role>  
You are a data analyst specializing in financial markets.  
</role>

<constraints>  
1. Use only the provided data  
2. Cite specific numbers from the source  
3. Avoid speculation  
</constraints>

<context>  
[재무 데이터 삽입]  
</context>

<task>  
Calculate the year-over-year growth rate and explain the key trends.  
</task>

마크다운 구조 예시:

# Identity  
You are a senior Python developer.

# Constraints  
- Use Python 3.11+ syntax only  
- No external libraries except standard library

# Output Format  
Return a single code block with inline comments.

# Task  
[구체적인 작업 요청]

3. 프롬프트 구성 순서

복잡한 요청의 경우, 다음 순서로 프롬프트를 구성하세요:

맥락 및 소스 자료 (Context)
기본 작업 안내 (Task)
부정적·형식·정량적 제약 조건 (Constraints)

특히 부정 제약 조건(“~하지 마세요”)은 프롬프트 끝에 배치해야 모델이 무시하지 않습니다.

4. 프롬프팅 고급 전략

LLM 모델은 현재 날짜 정보의 정확성이나 지식의 최신성이 떨어지는 경향이 있습니다. 따라서 다음과 같은 전략을 활용할 수 있습니다.

현재 날짜 정확도: 모델이 현재 날짜에 주의하도록 개발자 지침에 다음 절을 추가합니다.

For time-sensitive user queries that require up-to-date information, you
MUST follow the provided current time (date and year) when formulating
search queries in tool calls. Remember it is 2026 this year.

지식 단절 정확성: 모델이 지식 단절을 인식하도록 개발자 안내에 다음 절을 추가합니다.

Your knowledge cutoff date is January 2026.

결론

Gemini 3 모델은 기존에 사용되던 LLM 사용법과는 달리 간결함과 동시에 명확함을 요구합니다. 또한 LLM 유저는 GPT, Gemini, Claude 등 모델들에 입력하는 프롬프트들을 모델 고유의 속성에 맞게 변형해야 하는 것을 알 수 있습니다.

사유존

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