RAG 시스템을 위한 청킹 방법론

청킹은 RAG 파이프라인에서 단순한 역할에도 불구하고 시스템의 전체 성능에 막대한 영향을 미친다.

차세대 AI 패러다임

기술 혁신이 가속화되는 현 시점에서 인공지능(AI)은 단순한 소프트웨어 도구를 넘어, 현실 세계와 상호작용하고, 자율적으로 의사결정하며, 산업과 국가의 미래를 재편하는 새로운 패러다임으로 진화하고 있습니다.

SFT: AI 개발 패러다임의 전환

과거의 AI 개발이 '창조'의 영역이었다면, 이제는 사전 학습된 거대 언어 모델을 특정 목적에 맞게 '적응'시키는 시대로 전환되었습니다. 지도 미세조정(SFT)은 이 새로운 패러다임의 중심에서, 범용 AI를 당신만의 전문 AI로 변모시키는 가장 강력하고 효율적인 기술입니다.

LLM 고도화를 위한 프레임워크

사전 훈련된 대규모 언어 모델(LLM)은 인상적인 능력을 보여주지만, 본질적으로 정적인 훈련 데이터에 의존한다는 근본적인 한계를 가지고 있습니다.

LLM을 활용하여 주식 시장 분석

인공지능(AI), 특히 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 금융 시장 분석과 전통적인 재무제표 기반의 투자 분석이라는 두 가지 큰 흐름을 다루고 있습니다.