주식 투자에 대한 서비스 구축

주식 투자에 대해 정보 수집 및 분석하는 서비스를 구축하는 방법에 대해 알아보겠습니다. FastAPI, yfinance, 웹 크롤링, LLM 분석, MCP 서버 구축 및 Agentic AI 아키텍처를 활용한 종합적인 접근 방식을 다룹니다. LLM은 기본적으로 Gemini Pro 2.5를 사용하며 상황에 따라 GPT-5를 활용하고 있습니다. 추후 Claude 및 Llama 4.0, Mistral, DeepSeek도 활용할 예정입니다.

Retrieval-Augmented Generation (RAG): 아키텍처, 애플리케이션 및 미래 동향

RAG는 단순히 LLM의 성능을 개선하는 보조 도구를 넘어, 생성형 AI를 신뢰할 수 있고 실용적인 기업용 솔루션으로 전환시키는 근본적인 아키텍처 패러다임으로 자리 잡고 있다.